英国无人机地图切尔诺贝利的红色森林转环
英国无人机地图切尔诺贝利的“红色森林”
切尔诺贝利的“红色森林” - 地球上放射性最强的地方之一 - 刚刚由英国科学家使用一套无人机进行了调查。
机器人飞机飞行了新型传感器,为乌克兰当局提供了有关污染最严重地点的最新信息。
红色森林距离切尔诺贝利核电站仅500米中国机械网okmao.com。
它受到1986年爆炸的直接影响以及该工厂4号反应堆的火灾。
许多森林的树木都死了,变成了橙色。有些地区仍严格禁止人类进入。
在英国国家中心核机器人(NCNR)开发了一种无人机测绘系统,可以让科学家研究在安全距离危险的地方。
该调查在红色森林南部发现了一些意想不到的热点
固定翼飞船首先用于制作一般辐射图,通过以树格图案在树梢上方以大约40mph(65km / h)的速度飞行。
然后用旋转翼无人机跟踪景点。
这些可以悬停并使用他们的传感器来获取高分辨率的3D信息。
4月份进行的调查基本上证实了目前对森林中辐射分布的了解,但远比以前更为详细。
无人机还发现了一些意想不到的热点。
其中一个,距离森林南部几公里,原来是在原始清理工作中使用的旧土壤分离装置。
布里斯托尔大学和NCNR联合主任汤姆斯科特教授告诉BBC新闻说:“他们试图将污染物分离出来,从而减少了废物量。”
“在该设施留下的遗产基本上是在地板上散落的核燃料,这种燃料的辐射剂量非常高。每小时约1.2毫西弗。这意味着我能在几个小时内达到我的年剂量。“
NCNR团队计划在未来几个月内回到乌克兰,调查切尔诺贝利2,600平方公里禁区内的其他地区,这将允许越来越多的人随着时间的推移进入。
去年约有70,000名游客参观了该区域,并计划使用大面积的土地,现在被视为太阳能发电的低风险。
英国测绘工作将有助于完善用于确保禁区内所有参赛者安全的协议。
旧的切尔诺贝利工厂现在位于一个新的收容所内
NCNR是一个全国性的研究专家联盟,负责开发可用于清理英国490万吨遗留核废料的下一代技术。
机器人,人工智能(AI)/机器学习,传感器,电子和材料方面的专家正在八个研究所工作,以伯明翰大学的中心为中心。
一个关键目标是提出能够有效和安全地管理废物的自动机器人。
伯明翰大学的Rustam Stolkin教授说,这些工具比人们从汽车装配线上所知道的系统要先进得多。
“这些机器人是完全自主的; 他们是由十万行AI代码驱动的,“他解释道。
“他们使用机器人视觉系统; 他们看到物体,了解它们的位置,大小和形状; 并计划在哪里放置手指以实现稳定的掌握。
“他们可以清除随意,杂乱的物体堆,而不知道这些物体。这是国际机器人和人工智能研究的前沿。“
NCNR正在开发一系列智能机器人
希望NCNR的许多技术具有出口和衍生潜力。无人机系统已经在进行矿物勘探测试。
斯科特教授说:“无人驾驶飞机在高处飞行,这意味着它们比你乘坐直升机或飞机飞得更敏感。”
“我们感兴趣的一些矿物是黄金和稀土元素和钴。这些是我们能想到的一些最有价值的材料,作为矿物质,它们都具有特有的放射性异常。“
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